―「どれが一番？」ではなく、工程で考える

KEY TAKEAWAY

DeepL、生成AI、専門家のどれか一つを選ぶことが正解ではありません。「何を任せるか」「何を参照させるか」「どこを人が判断するか」を設計することが重要です。

One World Linkは約15年にわたり、日本企業の英文IRやコーポレートコミュニケーションを支援してきました。AIの進化によって変わったのは、「翻訳会社に頼むか、自社で翻訳するか」という選択肢だけではありません。いまは、それぞれの技術や専門家を、どの工程で使うかを設計することが、英文IR実務の重要なテーマになっています。

まず押さえたい：3つは同じ役割ではない

DeepL、生成AI、専門家は、すべて英文作成に利用できます。しかし、それぞれ得意なことは異なります。

01  DeepL	02  生成AI	03  専門家
得意：高速な翻訳・定型文・大量処理 ポイント：企業固有の用語・過去訳との接続	得意：文脈理解・再構成・柔軟な指示 ポイント：根拠・意味変化・出力の確認	得意：意図・ニュアンス・IR文脈の判断 ポイント：高リスク箇所と最終品質

01 翻訳に特化しているからこその強み

大量の文章を短時間で翻訳したり、原文と訳文を対応させながら処理したりする用途に強みがあります。また、用語集などの機能を使い、企業固有の用語や指定訳を翻訳に反映することもできます。

・定型的な文章

・繰り返しの多い開示

・大量のテキスト

・使用する用語が明確な文書

こうした文書では、非常に有効な選択肢です。一方で、ツールを導入するだけで、自社の過去開示や年度ごとの変更、経営メッセージの意図まで自動的に適切に反映されるわけではありません。「どのツールを使うか」と同時に、「何を参照させるか」を考える必要があります。

02 生成AI：柔軟さが強み

生成AIの大きな特徴は、単に日本語を英語に置き換えるだけではないことです。例えば、次のような指示にも対応できます。

・この段落をもう少し簡潔にする

・主旨を先に出す

・この用語を必ず使用する

・海外投資家にも理解しやすい構成にする

・複数の訳案を比較する

・なぜこの英語が不自然なのか説明する

英文作成だけでなく、文章を考える作業そのものを支援できることが生成AIの大きな強みです。ただし、柔軟性が高いことと、正確性が保証されることは同じではありません。英文IRでは、「自然に読めるか」だけではなく、「何を根拠にその英文が作られたのか」まで見る必要があります。

03　専門家：役割は「英語を直すこと」だけではない

AIが初稿を作れるようになったことで、専門家の役割も変わっています。以前は、翻訳者が日本語から英文を一から作成すること自体に大きな価値がありました。現在はそれに加えて、次のような「判断」の重要性が高まっています。

・原文の本当の意図は何か

・過去の開示と整合しているか

・原文より強い／弱いメッセージになっていないか

・IR文書として適切な表現か

・海外の読み手にはどう受け取られるか

・文章として読みやすいか

例えば、「目指します」「見込んでいます」「実施します」は、日本語では近い文脈で使われることがありますが、英文IRでは企業のコミットメントの強さが変わる場合があります。このような判断は、単なる文法チェックとは異なります。

文書によって、最適な組み合わせは変わる

英文IRはすべて同じ方法で作る必要はありません。One World Linkの実務では、文書の性質によって必要な判断の量が大きく異なります。

・決算短信・定型開示

過去訳や定型表現が多く、前年との継続性も重要です。このような文書では、「翻訳メモリ・用語・過去訳＋AI／翻訳ツール」を活用できる範囲が比較的大きくなります。重要なのは、毎回新しい英文を作ることではなく、すでに承認された企業の英語資産を正しく再利用することです。

・決算説明会資料

定型的な部分もありますが、新しい経営施策、業績説明、見通しなども含まれます。AIや翻訳ツールを活用しながら、新規メッセージや重要な説明部分を人が重点的に確認する、という運用が考えられます。

・社長・CEOメッセージ、統合報告書

意味が正しいだけでは十分でないケースが多くあります。文章のリズム、メッセージの強さ、論理構成、読み手への印象まで含めた判断が必要になるため、専門家が関与する価値が高い領域です。AIを使えないという意味ではなく、初稿作成や文章整理に活用しつつ、最終的に「どう伝わるか」を見る工程を残すことが重要です。

「どのAIを使うか」の前に確認したい4つのこと

新しい翻訳ツールやAIを導入するとき、製品比較から始めたくなります。しかし、その前に次の4点を確認すると、必要な仕組みが見えやすくなります。

01　自社の過去訳はどこにありますか？

前年の統合報告書、決算資料、適時開示など、すでに承認された英訳は企業の重要な資産です。それを毎回探す状態なのか、すぐ再利用できる状態なのかで、AI活用の効率は大きく変わります。

02　正式な用語はどこで管理していますか？

事業名、サービス名、KPI、経営用語など。英語として正しい訳語が複数存在しても、企業として採用する英語は一つというケースがあります。

03　どこまでAIに任せますか？

すべての文章を同じリスクとして扱う必要はありません。定型文とCEOメッセージでは、必要なレビューの深さが違います。

04　最終判断を誰がしますか？

AI、翻訳ツール、外部翻訳者を使っても、最後に「この英文を会社として公開してよいか」を判断する工程は残ります。

AI時代は「ツール選び」から「運用設計」へ

英文IRの実務で避けたいのは、DeepLで作った英文、生成AIで修正した英文、前年の翻訳、社内の用語集、翻訳会社から戻ったファイルが、それぞれ別の場所にあり、最後は担当者が手作業で照合している状態です。

KEY TAKEAWAY

AIが進化すればするほど、こうした管理が重要になります。これは翻訳エンジンの問題ではなく、企業の英文IR Knowledgeをどう管理するかという問題です。

OWLBASEが目指していること

OWLBASEは、DeepLや生成AIと「どちらが優れた翻訳ツールか」を競うことを目的としたサービスではありません。

企業ごとの翻訳メモリ、用語、過去訳を活用しながらAI-assisted translationを行い、Word、Excel、PowerPointなど実務で使用するファイルを扱い、必要に応じてOne World Linkの専門家による翻訳サポートにつなげるためのプラットフォームです。

KEY TAKEAWAY

AIが得意な処理 ＋ 企業が持つ英語資産 ＋ 専門家が行う判断 を、一つの運用につなぐことです。

まとめ

DeepL、生成AI、専門家。重要なのは、「どれが一番よいか」を決めることではありません。文書の性質に合わせて、次の4点を設計することです。

・何をAIに任せるか

・何を過去訳や用語から参照するか

・どこを専門家が判断するか

・その判断を次回どう再利用するか

AIによって英文を作る時間は確実に変わりつつあります。だからこそこれからの英文IRでは、翻訳そのもの以上に、「企業の英語をどう管理し、継続して使うか」が重要になっていくとOne World Linkは考えています。

参考情報

1. 東京証券取引所「英文開示実践ハンドブック」

2. DeepL Help Center「About the glossary（用語集について）」

3. NIST AI 600-1「Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile」